前言

最近在项目中遇到一个困扰我蛮久的一个问题，使用Lucene8做一个全文检索的一个功能。在实际业务中用户想要类似知网的高级查询，由于这个模块项目的v1中有对应代码，需要我进行更改，但老项目的高级搜索只是根据一个字符串类型字段查询的，跟现在的需求匹配不上，所以我自己看了一下官方文档，研究了一下，在这里记录一下。

建立索引

建立索引的具体方法，以及自定义的vo由于代码保密，这里就不能放出来展示了。

主要是操作Document对象建立索引的文档对象，大家可以网上搜索一下。

字符串

字符串类型建立索引的话使用默认的Field就可以了：

Field title = new TextField("title", Jsoup.clean(luceneVo.getVo_title(), Whitelist.none()), Field.Store.YES);

数字

数字需要范围查询，不能使用默认的Field。根据不同的数据类型，使用不同的Field

整型

IntPoint intPoint = new IntPoint(k, (Integer) v);

浮点型

DoublePoint doublePoint = new DoublePoint(k, (Double) v);

长整型

LongPoint longPoint = new LongPoint(k, (Long) v);

检索

检索使用Query以及Query的子类查询器进行检索，如果像我一样有多条件查询的需求，可以使用Query下的BooleanQuery.Builder类（布尔查询器）。

这里介绍一下BooleanQuery.Builder的示例用法：

Query querys = null;
BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder();
// 字符串查询
// BooleanClause.Occur.MUST 表示并且
// BooleanClause.Occur.SHOULD 表示或者
String keyword = "(title : 查询值)";
Analyzer analyzer = new MyIKAnalyzer();
QueryParser parse = new QueryParser("title", analyzer);
querys = parse.parse(keyword)
builder.add(querys,BooleanClause.Occur.MUST);
// 数字范围
// 整型
querys = IntPoint.newRangeQuery("数字列",1,100);
builder.add(querys,BooleanClause.Occur.MUST);
// 浮点型
querys = DoublePoint.newRangeQuery("数字列",1.0,100.0);
builder.add(querys,BooleanClause.Occur.MUST);
// 长整型
querys = LongPoint.newRangeQuery("数字列",1L,10L);
builder.add(querys,BooleanClause.Occur.MUST);
// builder转换为query
querys = builder.build();

// 使用IndexSearcher.search查询结果
// …………

上面的代码可以实现字符串检索和数字范围检索，可以实现多检索条件、查询的逻辑，还是比较贴合我这里的实际业务场景的。

不过在我使用的过程中，LongPoint的查询实际上是不生效的，这个问题我也在研究，后面如果有方法解决，我会第一时间更新。

总结

这几天研究这个Lucene，感觉Lucene并不是很好用，用的比较繁琐。

但毕竟项目架构决定使用Lucene，也是没有什么挣扎的余地，不然我更乐意使用ES（虽然ES也是基于Lucene的底层）。

下次见！